MCP (Model Context Protocol) は、AIと業務ツールをつなぐ共通規格です。MCPに対応したAIは、対話の中で業務ツールのデータを読んだり、設定を変えたりできます。この記事では、MCPの仕組みと、MCPで仕事の進め方がどう変わるかをご説明します。後半では、AgenFlowのMCP連携でできることを、依頼の例と合わせてご紹介します。
MCPとは：AIと業務ツールをつなぐ共通規格
MCPは、AIと業務ツールをつなぐ「共通の差し込み口」です。USB-Cの差し込み口は形が決まっているので、メーカーが違う機器でもつなげます。MCPも同じように、つなぎ方が決まっています。MCPに対応したAIと業務ツールは、個別に連携を作らなくてもつなげます。
MCPでつながるのは、次の2つです。
- AI: 利用者が普段使っている対話型のAIです。
- 業務ツール: 顧客管理やチャット、電話のシステムなど、仕事で使うサービスです。AIから使えるように、「できる操作の一覧」を用意しています。
たとえば、AIに「今週の通話を見せて」と頼むと、次のように進みます。
- AIが、業務ツールでできる操作の中から「通話を検索する」を選ぶ
- AIが、期間を「今週」にして検索を実行する
- AIが検索の結果を読み、利用者に一覧で答える
利用者がするのは、最初の依頼だけです。
MCPがあると何が変わるか
これまでの2つの方法とMCPを比べると、次のようになります。
| 方法 | やること | 手間がかかるところ |
|---|---|---|
| コピー＆ペースト | 業務ツールの画面からデータをコピーし、AIに貼る。AIの答えをまた画面に入力する | 人が毎回、間に入る |
| 連携を自分で作る | AIと業務ツールをつなぐプログラムを書く | 作る手間と、作ったあとの手直しが要る。AIや業務ツールを替えると作り直しになる |
| MCP | MCPに対応した業務ツールを、AIの設定で接続先に追加する | 最初の接続と、AIに何を許可するかの確認 |
MCPを使うと、次の点が変わります。
データを運ぶ作業が要らなくなる。 MCPで接続した業務ツールのデータは、AIが直接読みます。利用者は「今月の問い合わせを、内容別にまとめて」のように依頼するだけです。
連携の開発が要らない。 業務ツールがMCPに対応していれば、利用者はプログラムを書きません。
AIが手順を組み立てる。 「一覧を調べる」「1件の中身を読む」「変更する」のように、複数の操作を順に進める手順を、AIが依頼の内容から決めます。
MCPを使えるAIが増えている
MCPは当初、開発者向けのAIから広がりました。いまは、一般の利用者が日常的に使う対話型のAIや、AIエージェント (依頼を受けて、複数の手順を自分で進めるAI) もMCPに対応し始めています。
AgenFlowのMCP連携は、2026年11月時点で次のAIから接続できます。
- Claude
- ChatGPT
- Cursor (開発者向けのAIエディタ)
- Muse
Museは、Metaが2026年10月に日本で提供を始めたパーソナルAIエージェントです。AgenFlowは、2026年11月のアップデートでMuseに対応しました。Metaの発表によると、Museは多くの基本的な機能を無料で利用できます (2026年10月時点)。こうしたAIエージェントが広がることで、開発者以外の人がAIに業務の操作を頼む場面は、これから増えると考えています。
MCPに対応したAIなら、どれでもつながるとは限りません。接続を受け付けるAIは、業務ツールの提供元が決めています。AgenFlowに接続できるAIも、今後変わることがあります。また、MCPを使えるかどうかは、AI側のプランや設定によっても異なります。
AgenFlowのMCP連携でできること
AgenFlow (エージェンフロー) は、AIによる電話の受付・発信と、業務フローをつなぐサービスです。画面で操作する方法に加えて、MCPで接続したAIとの対話からも利用できます。
MCPで扱えるのは、次の3つです。
- 業務フロー: 利用できる連携機能を調べ、業務フローを作成・変更します。実行する前に、処理の内容と影響を確認できます。
- 電話応対の設定: コールフロー (AIが電話でどう応対するかの設定) を読み取り、変更案を確認して保存します。
- 実行結果・通話結果: 業務フローの実行結果を確認します。期間や条件で通話を検索し、結果や会話の内容を読みます。
操作には、「読み取り」「変更案の確認」「保存や実行」の3種類があります。AIは、依頼の内容に応じて使い分けます。
毎回同じ手順で進める仕事は、AIにその都度頼むより、業務フロー (決まった手順を自動で進める仕組み) に任せます。AIとの対話は、その業務フローを作るとき、結果を調べるとき、設定を直すときに使います。業務フローの考え方は、RPAとAIワークフローの違いで説明しています。
接続は、3つの手順で進みます。
- お使いのAIの設定で、AgenFlowを接続先に追加する
- AgenFlowにログインし、AIに許可する内容を確認して承認する
- AIに、普段の言葉で依頼する
承認には、管理者の操作が必要なことがあります。利用できる機能は、ご契約のプラン、利用者の権限、お使いのAIの対応状況によって異なります。接続先の情報は、MCP連携の紹介からお問い合わせください。
依頼の例：対話から業務フローと電話応対を操作する
AIへの依頼は、普段の言葉で書きます。
業務フローを組む
依頼の例: 「資料請求の情報をCRMに登録して、担当者にSlackで知らせるフローを作りたい」
AIは、まずAgenFlowで利用できる連携機能を調べます。次に、資料請求を受け取る、CRM (顧客管理システム) に登録する、Slackに通知する、という順に業務フローを組み立てます。組み立てた業務フローは、実行する前に内容と影響を確認できます。連携できるサービスは連携サービスの一覧にあります。
通話結果を確認する
依頼の例: 「今週の通話から、担当者の対応が必要なものを確認したい」
この依頼では、AIが期間と条件を指定して通話を検索します。必要な通話について結果と会話の内容を読み、対応が必要な通話を整理して答えます。通話の一覧画面で1件ずつ開いて確かめる前の整理に使えます。AIの整理には漏れがありうるので、重要な通話は画面でも確かめます。件数が多いときは、期間や条件を絞って依頼します。
応対内容を見直す
依頼の例: 「今の応対フローを見て、最初の案内文を変更したい」
AIは現在のコールフロー (電話応対の設定) を読み取り、変更案を作ります。この時点では、何も保存されません。利用者が変更案を確認して保存を依頼すると、AIが変更を保存します。コールフローを公開する操作は、変更の保存とは別の操作です。保存した変更は、公開するまで実際の電話には使われません。
AIに操作を任せるときの注意点
AIに業務ツールの操作を任せるときは、AIが何をどこまで実行するかを決めておきます。AgenFlowのMCP連携を使うときに決めておくことを挙げます。
変更は、案を見てから保存する。 AIが作った業務フローや案内文は、保存する前に内容を確認します。依頼の言葉が足りないと、AIは意図と違う変更案を作ることがあります。
保存と公開を分ける。 案内文は、電話をかけてきたお客様がそのまま耳にします。公開の前に、人が内容を確かめる時間を取ります。
権限とプランの範囲で使う。 AIが使える機能は、ご契約のプランと利用者の権限によって異なります。AIを接続する前に、AIに何を任せるかを決めておきます。
まとめ
- MCPは、AIと業務ツールをつなぐ共通規格。AIが業務ツールのデータを読み、操作できるようになる
- つなぎ方が共通なので、AIと業務ツールの組み合わせごとに連携を一から開発する必要がない
- AgenFlowは、MCPで接続したAIから、業務フロー、電話応対の設定、実行結果・通話結果を扱える
- 2026年11月時点で、Claude・ChatGPT・Cursor・Museから接続できる
- 変更は、案を確認してから保存する
※ Museは、Meta Platforms, Inc.又はその関連会社の商標です。そのほか、この記事に記載した会社名・製品名は、各社の商標又は登録商標です。
